भारत ने ‘मानस 1’ का अनावरण किया: 60,000 घंटों की मस्तिष्क तरंगों पर प्रशिक्षित एआई का उद्देश्य विकारों का शीघ्र पता लगाना है

प्रतिनिधि छवि (आईएएनएस)

नई दिल्ली: आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जल्द ही डॉक्टरों को बीमारी दिखाई देने से पहले मस्तिष्क को “पढ़ने” में मदद कर सकती है। एक भारतीय टीम ने MANAS 1 का अनावरण किया है, जो एक ब्रेन लैंग्वेज फाउंडेशन मॉडल है, जो 25,000 से अधिक रोगियों की 60,000 घंटे की ब्रेनवेव रिकॉर्डिंग पर बनाया गया है, जिसका उद्देश्य न्यूरोलॉजिकल और मनोरोग संबंधी विकारों का पहले से पता लगाना संभव बनाना है।अखिल भारतीय आयुर्विज्ञान संस्थान के पूर्व प्रोफेसर, न्यूरोलॉजिस्ट डॉ. पुनीत अग्रवाल और उनकी टीम के नेतृत्व में इंटेलीहेल्थ (न्यूरोडीएक्स) द्वारा विकसित, मॉडल को एआई शिखर सम्मेलन के दौरान लॉन्च किया गया था और हगिंग फेस पर ओपन सोर्स के रूप में जारी किया गया था। इस परियोजना को इलेक्ट्रॉनिक्स और सूचना प्रौद्योगिकी मंत्रालय के भारतीय एआई मिशन के तहत कम्प्यूटेशनल समर्थन प्राप्त हुआ।पारंपरिक एआई प्रणालियों के विपरीत, MANAS 1 को ईईजी संकेतों – मस्तिष्क द्वारा उत्पन्न विद्युत गतिविधि – की व्याख्या करने के लिए प्रशिक्षित किया गया है। 400 मिलियन मापदंडों के साथ निर्मित, इसे इसके डेवलपर्स द्वारा एक मूलभूत मंच के रूप में वर्णित किया गया है, जिस पर रोग-विशिष्ट एआई उपकरण विकसित किए जा सकते हैं।डॉ. अग्रवाल ने टीओआई को बताया कि MANAS 1 को “मस्तिष्क की मूल भाषा को समझने” के लिए डिज़ाइन किया गया है। उन्होंने इसे एक फाउंडेशन मॉडल के रूप में वर्णित किया – चैटजीपीटी की अवधारणा के समान – जो मस्तिष्क संकेतों की व्याख्या करने के लिए बड़े पैमाने पर ईईजी डेटा से सीखता है कि एमआरआई जैसे पारंपरिक परीक्षण पूरी तरह से डिकोड नहीं कर सकते हैं। उनके अनुसार, मॉडल एक ऐसा मंच बनाता है जिस पर बाद में मिर्गी, मनोभ्रंश और अन्य विकारों के लिए एआई उपकरण बनाए जा सकते हैं, साथ ही शोधकर्ताओं को मस्तिष्क समारोह के उन पहलुओं का पता लगाने में भी मदद मिलती है जिन्हें कम समझा जाता है।सार्वजनिक स्वास्थ्य का तर्क शीघ्र पहुंच है। भारत में न्यूरोलॉजिस्ट और मनोचिकित्सकों की कमी है, खासकर प्रमुख शहरों के बाहर। मस्तिष्क विकारों का पता अक्सर देर से चलता है, जिससे विकलांगता और दीर्घकालिक लागत बढ़ती है। डेवलपर्स का कहना है कि MANAS 1 पर निर्मित उपकरण आयुष्मान आरोग्य मंदिरों, सामुदायिक स्वास्थ्य केंद्रों और जिला अस्पतालों के डॉक्टरों को प्रारंभिक जांच और समय पर रेफरल में सहायता कर सकते हैं। प्लेटफ़ॉर्म से प्राप्त किसी भी रोग-विशिष्ट एआई मॉडल को नैदानिक ​​तैनाती से पहले नियामक अनुमोदन की आवश्यकता होगी।यदि पैमाने पर मान्य किया जाता है, तो ऐसी प्रणालियाँ लक्षण की शुरुआत और निदान के बीच के अंतर को कम करने में मदद कर सकती हैं – मिर्गी और मनोभ्रंश जैसी स्थितियों में एक महत्वपूर्ण कारक।आने वाले हफ्तों में अगली पीढ़ी का संस्करण, MANAS 2 आने की उम्मीद है।जैसे-जैसे कृत्रिम बुद्धिमत्ता तंत्रिका विज्ञान में आगे बढ़ती है, MANAS 1 अनुसंधान, निदान और देखभाल तक पहुंच के निहितार्थ के साथ स्क्रीन पर भाषा का विश्लेषण करने से लेकर मस्तिष्क की विद्युत भाषा की व्याख्या करने के प्रयास का संकेत देता है।