नई दिल्ली: उनके पास कोई लाल झंडे नहीं थे। कोई “उच्च जोखिम” टैग नहीं। मानक चिकित्सा कैलकुलेटर के अनुसार, वह उस तरह का रोगी नहीं था जिसके बारे में डॉक्टर चिंता करते हैं। फिर दिल का दौरा पड़ा – अचानक और बिना किसी चेतावनी के। डॉक्टरों का कहना है कि यह अब असामान्य नहीं है. एक प्रमुख भारतीय अध्ययन से पता चलता है कि यह आदर्श हो सकता है।5,000 से अधिक भारतीय रोगियों के पूर्वव्यापी विश्लेषण में, व्यापक रूप से उपयोग किए जाने वाले वैश्विक हृदय जोखिम कैलकुलेटर जोखिम वाले अधिकांश लोगों की पहचान करने में विफल रहे, जिनमें से लगभग 80% लोगों को पहले दिल का दौरा पड़ा, उन्हें पहले से उच्च जोखिम के रूप में चिह्नित नहीं किया गया था। दिल्ली के जीबी पंत अस्पताल में डॉ. मोहित दयाल गुप्ता के नेतृत्व में शोधकर्ताओं का कहना है कि पश्चिमी मॉडल भारत-विशिष्ट जोखिम पैटर्न को नजरअंदाज करते हैं, अक्सर अंतर्निहित खतरे के बावजूद मरीजों को निम्न या मध्यम श्रेणी में रखते हैं।इन मॉडलों का उपयोग डॉक्टर यह तय करने के लिए करते हैं कि किसे उपचार की आवश्यकता है, लेकिन अध्ययन में पाया गया कि वे अक्सर जोखिम को गलत वर्गीकृत करते हैं और कभी-कभी परस्पर विरोधी परिणाम देते हैं। सभी मॉडलों में, केवल 11%-20% रोगियों को उच्च जोखिम का लेबल दिया गया था, भले ही अंततः सभी को दिल का दौरा पड़ा।डॉ. गुप्ता ने कहा, “भारतीय मरीज़ और आबादी बिल्कुल अलग व्यवहार करते हैं। हमारे पास अलग-अलग जोखिम कारक, अलग-अलग पैटर्न हैं और इसलिए पश्चिमी स्कोर हमेशा उपयुक्त नहीं हो सकते हैं।”
‘जिन लोगों को पहला दिल का दौरा पड़ा, उनमें से 80% को उच्च जोखिम का लेबल नहीं दिया गया’
समस्या के मूल में बेमेल संबंध है। इनमें से अधिकांश जोखिम कैलकुलेटर पश्चिमी आबादी का उपयोग करके डिज़ाइन किए गए थे, जहां हृदय रोग बाद में होते हैं। भारत में, यह पहले हमला करता है और अलग तरह से व्यवहार करता है – अध्ययन में पाया गया कि रोगियों की औसत आयु सिर्फ 54 थी, जो इस बात को रेखांकित करता है कि समय से पहले हृदय रोग कैसे हो गया है।शोधकर्ताओं का कहना है कि भारतीय एक विशिष्ट “दक्षिण एशियाई फेनोटाइप” दिखाते हैं। दिल का खतरा पहले दिखाई देता है, अक्सर मधुमेह और इंसुलिन प्रतिरोध के साथ, यहां तक कि शरीर के सामान्य वजन पर भी। कोलेस्ट्रॉल पैटर्न भ्रामक हैं – कम एचडीएल और उच्च ट्राइग्लिसराइड्स, जबकि एलडीएल बहुत अधिक नहीं हो सकता है। दुबले दिखने के बावजूद कई लोगों के पेट की चर्बी छुपी हुई होती है, यह जोखिम बीएमआई-आधारित आकलन से चूक जाता है। मधुमेह, धूम्रपान और डिस्लिपिडेमिया जैसे पारंपरिक जोखिम कारकों के साथ-साथ धूम्रपान और मनोसामाजिक तनाव, इस छिपे हुए बोझ को और बढ़ाते हैं।यही कारण है कि पश्चिमी जोखिम स्कोर कमज़ोर प्रदर्शन करते हैं। वे उम्र और एलडीएल कोलेस्ट्रॉल पर बहुत अधिक निर्भर रहते हैं, जिससे युवा भारतीयों में इसकी मात्रा कम आंकी जाती है। परिणामस्वरूप, कई मरीज़ “मध्यवर्ती जोखिम” श्रेणी में आते हैं – एक ग्रे ज़ोन जो अक्सर निवारक उपचार में देरी करता है। महत्वपूर्ण रूप से, ये मॉडल इंसुलिन प्रतिरोध, लिपोप्रोटीन (ए), एपीओबी, केंद्रीय मोटापा और क्रोनिक किडनी रोग जैसे प्रमुख कारकों को नजरअंदाज करते हैं।प्रभाव महत्वपूर्ण है. ये स्कोर निर्धारित करते हैं कि किसे निवारक दवाएं और करीबी निगरानी मिलती है। जब जोखिम को कम करके आंका जाता है, तो हस्तक्षेप अक्सर किसी बड़ी घटना के बाद ही होता है।निष्कर्षों ने अनुकूलित जोखिम स्कोर के लिए नए सिरे से मांग उठाई है, क्योंकि भारतीय आबादी का वैश्विक डेटासेट में खराब प्रतिनिधित्व है। विशेषज्ञों का कहना है कि जब तक ऐसे उपकरण विकसित नहीं हो जाते, तब तक जोखिम कैलकुलेटर का उपयोग नैदानिक निर्णय के साथ-साथ किया जाना चाहिए, जिसमें पारिवारिक इतिहास, मधुमेह, मनोसामाजिक तनाव और प्रारंभिक जांच शामिल है।
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